7月13日，由中国互联网协会主办的2021（第20届）中国互联网大会在北京国家会议中心开幕。大会以“新阶段、新理念、新格局——互联网引领数字经济新发展”为主题，邀请政府主管部门、互联网行业代表、知名专家学者交流思想，提升共识，充分展示中国互联网产业的新成果、新技术、新见解。

壳牌住宅科技副总裁兼首席科学家叶杰平应邀出席本次大会开幕论坛，并发表了“AI在住宅新领域的应用：机遇与挑战”的主题演讲，给全面介绍壳牌房屋如何找房 搭建新的住宅AI引擎，分享AI在住宅领域的诸多场景。

（叶??杰平，壳牌搜屋技术副总裁兼首席科学家在2021中国互联网大会主题演讲）

住宅行业人工智能处于起步阶段，智能化是大势所趋

根据德勤《全球人工智能发展白皮书（2019）》 )”，人工智能技术逐渐渗透到衣食住行等日常生活领域，但各个行业的渗透率不同。其中，安防、金融、通信和媒体服务相对成熟，而房地产等领域还处于起步阶段，增长空间很大。

叶杰平表示，贝壳地产深耕房地产交易行业20年，逐渐意识到科学管理和数字化工具是推动行业变革的最大因素，并持续投入VR、AI等前沿技术的研发。住宅服务领域数字化探索：2008年启动住宅信息标准化、数字化； 2009年开始上网； 2018年成立壳牌，引进VR等前沿技术，打造底层核心操作系统； 2020年启动数字化和人工智能技术； 2021年，提出行业共建数字空间，与产业链上下游企业共同探索。

“未来住宅行业的大趋势已经确定，即线上化、数字化到智能化，智慧社区、智能家居、数字化服务平台三个方向将发生巨大变化。情报将在其中发挥巨大作用。”叶杰平表示，作为一家新技术驱动的住宅服务商，壳牌正在全面启动人工智能技术的应用，推动住宅行业迈向智能化时代。

然而，人工智能在住宅行业的应用比其他领域面临更多的问题。例如，在业务场景方面，房地产交易流程长、环节复杂、产品不规范、角色多样化；在技??术层面，存在数据稀疏、数据质量低、数据孤岛、链长反馈等问题，不能盲目使用传统的。 AI方法需要结合行业特点，进行更多的创新探索。

“人工+智能”打造住宅AI新引擎

那么壳牌如何打造住宅AI新引擎？

在叶洁平看来，核心是结合住宅服务行业的具体场景和具体角色，挖掘AI场景的价值。现场，叶洁平向来宾解释，贝壳搜索是“人-房-客”AI匹配，AI赋能租户提升效率，AI赋能服务商成长，AI赋能家装优化用户场景中的AI应用，通过线上数字化、智能化的工具和技术能力，使能线下运营和服务，充分展示了人工智能在住宅领域释放的巨大能量。

比如在用户找房子的过程中，壳屋搜索通过AI匹配算法，在传统的“房客”二元关系中叠加必要的经纪人角色，形成“人-房” -guest”三元智能匹配算法，不仅可以根据用户需求智能匹配房源，还可以根据服务能力精准匹配经纪人，形成高效的服务闭环，精准对接用户需求、房源和经纪人服务能力。

对于房地产交易的效率，壳牌从行业多年来形成的线下“聚焦”战略入手。基于深度学习模型结构，通过对人、房、客的精准分析，“层”模型为租户打造AI助手，高效识别和维护“好房”和“好客”，使分布经纪人的服务力量更加有效，大大提高了运营效率。

在服务商的成长和赋能方面，壳牌开发了一款AI智能助手——小北助手。其中，AI培训就是让座席高效学习、联系、评估、考试，全面提升自己的专业水平和实践能力。目前，小北助手已向经纪人提出1.8亿条提示和建议，被采纳4500万次，了解客户意图的准确率高达81%。

另外，在家装领域，壳牌打造了户型引擎FrameX，实现了AI户型解读、户型转换、户型关系等应用，让用户可以根据自己的需求搜索房子。到户型，寻找和参考设计方案等，提高复杂家装的效率和体验。

可以看出，通过人工智能在住宅领域的场景化应用，壳屋搜实现了经纪人、房源、用户的精准匹配和对接，逐步构建了新住宅人工智能引擎。叶杰平表示，住宅行业人工智能的核心是“人工智能+智能”，服务商的价值不可或缺。 “核心是如何利用人类专家大脑的知识、经验和洞察力，并将其数字化嵌入模型中，让人工智能在住宅服务的各种特定场景中真正发挥其价值，”叶杰平说。

文章来源：《探索科学》 网址: http://www.tskxzzs.cn/zonghexinwen/2021/0714/2111.html